사용할수록
더 똑똑해집니다.
검수 한 번 한 번이 AI 온톨로지의 새 연결이 되고, 그 연결이 다음 문서를 더 정확하게 읽습니다.
수치는 이해를 돕는 예시
그리고, 검증 가능한 기본기
값마다 근거 · 개인정보 보호 · 원본 그대로의 구조
모든 값에 원본 근거 이미지
추출된 필드값마다 원본에서 잘라낸 이미지를 함께 제공합니다. 결과 표, 상세 화면, API 응답 어디서든 값과 원본을 바로 대조할 수 있습니다.
내부 자체측정: 근거 이미지 정합 98.1% (13유형 365필드, 시각 전수 판정)
개인정보 출력 마스킹
주민등록번호는 기본으로 뒷자리를 가리고, 계좌·전화번호 등은 필드 설정에서 켜면 화면·CSV·API 출력에서 함께 가립니다.
계좌(설정 시)
여러 장 서류를 문서 1건으로
PDF를 페이지로 나눠 양식을 자동 귀속하고 하나의 결과로 병합합니다. 페이지 간 값이 충돌하면 버리지 않고 검수로 넘깁니다.
양식 지문으로 자동 식별
격자와 문구, 인쇄된 진짜 제목으로 같은 양식을 알아봅니다. 서식 번호가 다른 변형은 하위 양식그룹으로 자동 분리합니다.
내부 자체측정: 자동 설정 그룹만으로 식별 96.7% (241건, 구조·식별 기준)
스스로 검증하는 3자 정합
원본·오버레이·HTML이 어긋나면 결정적 파라미터를 조정해 다시 수행합니다. 검증 대상은 구조·레이아웃 정합이며 텍스트 추출 정확도 보증은 아닙니다.
칸 단위 인쇄/필기 라우팅 + 장애 격리
인쇄는 경량 OCR, 손글씨는 필기 전용 엔진으로 칸마다 나눠 병렬 처리하고, 체크박스는 별도로 검출합니다. 한 칸이 실패해도 표 구조는 그대로 유지됩니다.
괘선·무괘선·행×열 표까지 원본처럼
괘선 있는 신청서, 괘선 없는 문서, 행×열 기록표를 각각 맞는 방식으로 읽고 원본과 같은 구조의 HTML로 재현합니다.
서류는 한 번만 알려주세요.
그다음부턴 같은 결과로.
GLYPHOCR은 컴퓨터비전으로 양식의 칸(격자)을 좌표 그대로 복원하고, 칸마다 인쇄체와 손글씨를 나눠 읽습니다. 모든 값에는 원본 근거 이미지가 붙고, 문서는 고객 환경 밖으로 나가지 않습니다.
지 원 신 청 서
| 성명 | 필기홍길동 |
| 주민등록번호 | 필기901010-1234567 |
| 주소 | 필기서울시 중구 세종대로 1 |
| 신청일 | 인쇄2026. 10. 13. |
| 신청 수량 | 인쇄1대 |
※ 화면의 양식·값은 합성 데모 예시입니다(실제 개인정보 미사용).
한국 행정·금융 양식에 맞춰 만들었습니다
도입을 막던 세 가지,
이렇게 풉니다
라벨링 수백 장
샘플 한 장이면 시작
같은 문서, 다른 결과
두 번 넣어도 같은 결과
문서를 외부로 전송
문서는 회사 안에만
등록부터 업무 시스템까지, 4단계
처음 한 번만 양식을 알려주면 그 뒤로는 업로드만 하면 됩니다. 사람은 시스템이 표시한 칸만 확인합니다.
양식그룹 등록
샘플 문서나 폴더를 올리면 양식 지문과 필드 매핑이 잡히고, 셀 유형(고정·인쇄·필기·제외)이 자동으로 채워집니다. 사람은 검토·수정만 합니다.
라이브 추출
이미지 여러 장이나 다중 페이지 PDF를 올리면 양식을 스스로 식별하고, 칸마다 인쇄·필기를 나눠 읽은 뒤 문서 1건으로 조립합니다.
검수
필드 속성 규칙으로 의심 값을 찾아 한 번 더 판독하고, 그래도 남은 값만 검수 큐로 보냅니다. 근거 이미지 옆에서 고치면 바로 반영됩니다.
내보내기·분석
서류함별로 업무 DB 컬럼에 맞춰 CSV·REST API로 내보내고, 양식을 고르면 리포트가 자동으로 만들어집니다.
추출 다음은,
우리 업무 시스템으로
서류함 · DB 컬럼 매핑
Authorization: Bearer ••••
"crop": "/live/crops/…" }
REST API
업무 시스템 SSO
대시보드 · 양식 리포트
업무 시스템 서식 목록
A-101지원신청서B-205확인서C-310동의서GLYPHOCR 양식그룹
A-101B-205C-310외부 서식 목록 연동
폐쇄망 단일 번들
무엇을 측정했는지까지 함께 공개합니다
다른 축의 OCR입니다
일반 OCR이 '글자'를 읽는다면, GLYPHOCR은 '양식의 구조'를 먼저 복원한 뒤 그 안의 값을 읽습니다.
| 일반 클라우드 OCR | 학습형 AI OCR | GLYPHOCR | |
|---|---|---|---|
| 새 양식 준비 | 템플릿 수작업 | 라벨링 + 재학습 | 샘플 업로드 → 자동 설정 |
| 결과 재현성 | 모델 업데이트에 따라 변동 | 확률 추론 | 같은 입력 = 같은 출력 |
| 표·병합셀 구조 | 텍스트 위주 | 부분 지원 | 원본과 같은 구조로 HTML 재현 |
| 값의 근거 | 좌표 일부 | 제한적 | 모든 값에 원본 crop |
| 데이터 위치 | 외부 클라우드 | 구성에 따라 | 폐쇄망 완전 동작 |
| 사람의 역할 | 전수 확인 | 전수 확인 | 표시된 칸만 검수 |
※ 일반적인 방식 비교이며 특정 제품을 지칭하지 않습니다. 구조 복원·식별 코어가 양식별 라벨링·재학습 없이 동작한다는 의미이며, 손글씨 인식 엔진은 별도 학습에 의존합니다.
정말 학습 없이 쓸 수 있나요?
양식의 구조를 복원하고 같은 양식을 알아보는 코어는 양식별 라벨링·재학습 없이 동작합니다. 손글씨 인식은 별도로 학습된 엔진을 쓰며, 고객이 정답을 만들거나 양식마다 모델을 학습시키는 과정은 없습니다.
'100%'는 무엇을 뜻하나요?
원본 양식의 표·칸 위치를 HTML로 얼마나 정확히 재현했는지(구조 재현 정합도)입니다. 칸 안의 글자를 맞게 읽었는지(텍스트 추출 정확도)와는 다른 지표입니다.
손글씨도 잘 읽나요?
손글씨는 인쇄체보다 어려운 영역이라 지속적으로 개선하고 있습니다. 대신 확신이 낮은 값은 자동 확정하지 않고 검수 대상으로 표시하며, 근거 이미지로 바로 대조할 수 있게 했습니다.
폐쇄망 설치는 어떻게 하나요?
관리 화면·인식 엔진·DB를 담은 단일 번들을 반입해 설치합니다. 서버 환경에 맞는 변형판을 제공하며, 설치 후 외부 호출 없이 동작합니다. 하드웨어 사양은 처리량에 맞춰 안내드립니다.
기존 시스템과 연동되나요?
서류함 단위로 DB 컬럼 매핑을 지정해 CSV로 내보내거나 REST API로 결과를 받을 수 있습니다. 업무 시스템 SSO와 외부 서식 목록 연동도 지원합니다.
무료 체험은 언제 시작할 수 있나요?
체험 서버는 운영 시간에 열립니다. 서버가 닫혀 있을 때 '무료로 시작하기'를 누르면 이용 가능한 시간을 안내해 드립니다.